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La troisième édition du i4Challenge organisé par Basel Area Business & Innovation a permis de récompenser 6 initiatives ! Un très beau projet trinational dont la SIM est fière de figurer parmi les partenaires.

Vous trouverez ci-dessous les lauréats 2020 du concours i4 Challenge organisé par Basel Area Business & Innovation. Les présentations sont rédigées dans la langue du lauréat afin qu’ils aient la possibilité de vous répondre si besoin.

Les lauréats 2020

BLP Digital AG

BLP Digital AG ist ein ETH Zürich Spin-off Unternehmen, welches mittels künstlicher Intelligenz die Extraktion von relevanten Daten aus ERP Dokumenten (z.B. Bestellungen, Rechnungen, Lieferscheine) automatisiert. Modernste KI-Technologie ermöglicht, Wissen von bereits verarbeiteten Dokumenten zu abstrahieren und auf neue Dokumente mit anderen Formaten anzuwenden. Damit ist kein Anlegen von Templates oder Regeln nötig und das System kann sofort eingesetzt werden.

Die zugrunde liegende Technologie wurde in enger Zusammenarbeit mit der ETH Zürich entwickelt, wobei durch die Kombination von Bilderkennung und Natural Language Processing neue Massstäbe im Maschinellen Lernen gesetzt wurden. Insbesondere die Erkennung von Tabellenpositionen stellt ein Novum in der automatisierten Dokumentenverwaltung dar.

Die Software-as-a-Service Lösung lässt sich nahtlos in alle ERP-Systeme integrieren und ermöglicht so eine durchgehende Automatisierung sämtlicher dokumentenbasierter Prozesse. Da sich die intelligente Lösung an die Geschäftslogiken der bestehenden Prozesslandschaften anpasst, ist weder eine aufwendige Systemanpassung noch eine Umschulung der Mitarbeiter nötig.

Unsere Kunden profitieren neben der starken Steigerung der Prozesseffizienz von enormen Kosteneinsparungen. Zudem können sich die Mitarbeiter wieder auf ihre eigentliche Arbeit konzentrieren, was sich positiv auf die Motivation und Wertschöpfung auswirkt.

blp digital
blp digital

Leo Schittenhelm, Head of Sales

BLP Digital AG – Technoparkstrasse 1, 8005 Zürich

Mobile: +41 79 663 94 52

E-mail: leo.schittenhelm@blp-digital.com

Objectis

objectis
objetis

Site internet : www.objectis.com

Objectis Machine : www.objectis.com/objectismachine

Objectis est une société suisse de 50 ingénieurs, leader dans l’innovation logicielle et qui accompagne l’industrie dans sa transformation numérique. Son expertise se situe dans le conseil technologique ainsi que dans la conception et la réalisation de solutions logicielles personnalisées et évolutives. Animée par des valeurs humaines d’engagement et de respect, elle cultive les talents et relève les défis technologiques afin d’amener à ses clients l’innovation et la qualité qui transforment leurs visions en succès.

En s’appuyant sur des plateformes performantes ainsi qu’une méthodologie maîtrisée, ses ingénieurs garantissent des applications rapidement opérationnelles et économiquement attractives. Avec une approche centrée sur l’utilisateur, ses réalisations offrent une grande simplicité d’utilisation et de l’efficacité au quotidien.

Objectis Machine est l’une de ces plateformes, dédiée à l’automation pour l’industrie 4.0, qui a remporté le prix I4Challenge. Elle raccourcit le time-to-market, simplifie l’intégration technologique IT/OT et diminue les coûts du développement logiciel machine. Objectis apporte également aux industriels des solutions logicielles personnalisées et évolutives pour les instruments de mesure, l’IoT, et la gestion de production (MES).

No touch robotics

No-Touch Robotics GmbH is a pioneer in contactless robotic gripping. Based on acoustic forces, our technology enables the handling and manipulation of small and fragile components as well as liquids completely without touching them.  We are exploring the use of this technology in laboratory automation use cases, such as liquid handling and manipulations on a single-cell level. By automating manual processes for which currently no suitable conventional robotic handling method exist, costs can be reduced by up to 90 %. Our gripper operates entirely damage free, which reduces rejects and waste, thereby improving the environmental footprint. The same gripper can be used for a variety of different substances, which greatly reduces set-up time. As there is no particle generation caused by mechanical contact, the solution is also well suited for cleanroom environments. In the pharmaceutical industry it can be used for precise dosing and handling of chemicals without cross-contamination. This enables, for example, contactless pipetting without the need for disposable plastic tips. Hazardous substances can be processed without getting into contact with production equipment. In the life sciences, contactless manipulation constitutes an enabling technology in the rapid and reliable handling of organoids or even single cells.

SEW

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sew

With the RobotTouchProbe function, robots can record the position of objects very precisely using a digital sensor (e.g. through a light barrier) and optionally initiate residual travel positioning. This is very helpful if the objects to be moved by the robot vary in height, for example.

If the function is triggered by an edge on the sensor, the current position of the robot is precisely recorded and mapped onto the robot path. It is also possible to initiate a remaining path positioning. When remaining path positioning is selected, the user can set how far the robot should move after being triggered. The robot can thus be positioned precisely at the pick-up or place location, even if this is unknown.

The special thing about the residual path positioning with RobotTouchProbe is that the positioning takes place on a path specified by the user. This enables a variety of possible uses. If the remaining path exceeds the defined path, this is automatically extended. After successful positioning the active robot program is continued.

Programming takes place via the user interface and is designed to be simple and intuitive. No advanced programming skills are required to use the RobotTouchProbe.

ketag 4.0 – Smart Maintenance Lösungen

Predictive Maintenance

Heute kennen wir vor allem zwei Arten von Instandhaltung:

  • Proaktive Instandhaltung: Mit kostspieligen Messungen durch Menschenhand warten wir so früh, dass mit Sicherheit kein Schaden eintreten kann.
  • Reaktive Instandhaltung: Wir warten zu spät, der Schaden ist schon eingetreten.

Mit der Digitalisierung, dem IoT sowie dem unbegrenzten Speicherplatz in den Clouds eröffnet sich die Möglichkeit für zustandsorientierte Instandhaltung. Unser Fokus richtet sich dabei auf die bestehenden Maschinen und Anlagen, die noch eine Weile produzieren sollen. Wir erstellen ein Konzept, mit welcher Sensorik die Schlüsselkomponenten, die zum ungeplanten Ausfall führen können, ausgerüstet und erfasst werden. Die Daten werden in einer Cloud durch Algorithmen analysiert, ausgewertet und eine Prognose der Verschleissentwicklung erstellt. Das Monitoring kann in unserem Operation Center durch den Instandhaltungsspezialisten überwacht und die nötigen Wartungs- und Servicearbeiten eingeleitet werden.

iService

Wir nutzen Augmented Reality (AR) um Kunden mit unserem breit gefächerten Fachwissen rund um die Instandhaltung zur Seite zu stehen. Die Auswahl der Hardware in Bezug auf die Bedienerfreundlichkeit und Kommunikationsqualität sind im industriellen Umfeld von zentraler Bedeutung. Wir streben zudem den Einsatz von Hardware, die mit frei zugänglichen Kommunikationsapps wie MS Teams, Zoom, Skype, o.ä. funktioniert, an.

ketag
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Mehr Infos finden Sie unter www.predictivemaintenance.ch

Tinamu Lab

Industrial companies cannot yet automate repetitive monitoring processes in large facilities due to a lack of scalable and flexible technology. Day by day, human inspectors are deployed to collect data at remote locations. Such a procedure is time-consuming, expensive, and can even be risky for the human workforce.

At Tinamu Labs, we automate the indoor monitoring processes of spacious infrastructures using cloud-connected drones. The flying, flexible sensors collect data fully automated and generate business insights in real-time. Thus, we enable asset owners to create consistent data records while operational costs are significantly reduced, and human inspectors are no longer exposed to hazardous environments (e.g. low oxygen atmospheres).

Tinamu Labs leverages navigation software for precise and safe drone flights. It is combined with a scalable position technology and algorithms guaranteeing consistent data acquisition from drones.

The start-up spun out from ETH Zurich and is backed by international investors. Our core team consists of seven employees combining engineering with entrepreneurial backgrounds. With this skill set mixture, we have been able to develop a functional prototype and to execute the first proofs-of-concept with industrial partners.

tinamu
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